网课题目

问答题
以下哪种AI技术常用于图像超分辨率重建？
答案： A.SRCNN
B.ESRGAN
C.DBPN
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：SRCNN、ESRGAN和DBPN等都是常用于图像超分辨率重建的技术。
问答题
自然语言处理中的语义角色标注主要关注什么？
答案： A.句子中词汇的语法功能
B.句子中词汇的语义关系
C.句子中词汇的词性
D.句子中词汇的情感倾向
正确答案：B
答案解析：语义角色标注主要关注句子中词汇的语义关系，即词汇在句子中所扮演的角色。
问答题
以下哪个不是AI中模型融合的方法？
答案： A.平均法
B.投票法
C.随机森林
D.加权平均法
正确答案：C
答案解析：随机森林是一种分类算法，不是模型融合的方法。
问答题
对于一个图像分类模型，以下哪种方法可以提高其对旋转和缩放的不变性？
答案： A.使用数据增强
B.引入池化层
C.增加卷积核大小
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：引入池化层可以提高模型对旋转和缩放的不变性。
问答题
在自然语言处理中，以下哪种模型更适合处理多语言文本？
答案： A.MultilingualBERT
B.XLNet
C.RoBERTa
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：MultilingualBERT、XLNet和RoBERTa等模型都能够处理多语言文本。
问答题
以下哪种AI技术常用于语音合成？
答案： A.WaveNet
B.Tacotron
C.Griffin-LimAlgorithm
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：WaveNet、Tacotron和Griffin-LimAlgorithm都常用于语音合成。
问答题
当使用深度学习进行文本生成时，以下哪种训练方式可能导致重复生成？
答案： A.TeacherForcing
B.BeamSearch
C.Sampling
D.以上都不是
正确答案：A
答案解析：TeacherForcing在某些情况下可能导致文本生成的重复。
问答题
在AI中，以下哪种方法可以用于处理类别不平衡问题？
答案： A.重采样
B.代价敏感学习
C.集成学习
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：重采样、代价敏感学习和集成学习都可用于处理类别不平衡问题。
问答题
以下哪个不是自然语言处理中的词嵌入模型？
答案： A.FastText
B.GloVe
C.BERT
D.SVM
正确答案：D
答案解析：SVM不是词嵌入模型，FastText、GloVe和BERT是。
问答题
对于一个时间序列数据，以下哪种特征工程方法较为合适？
答案： A.滑动窗口
B.傅里叶变换
C.小波变换
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：滑动窗口、傅里叶变换和小波变换都适用于时间序列数据的特征工程。
问答题
在强化学习中，以下哪种策略是确定性的？
答案： A.ε-贪心策略
B.随机策略
C.确定性策略
D.以上都不是
正确答案：C
答案解析：确定性策略输出的动作是确定的。
问答题
以下哪种AI算法常用于图像风格迁移？
答案： A.CycleGAN
B.Pix2Pix
C.NeuralStyleTransfer
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：CycleGAN、Pix2Pix和NeuralStyleTransfer都常用于图像风格迁移。
问答题
自然语言处理中的句法分析可以通过以下哪种方法实现？
答案： A.基于规则的方法
B.基于统计的方法
C.基于深度学习的方法
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：句法分析可以通过基于规则、统计和深度学习的方法来实现。
问答题
在深度学习中，以下哪种情况可能导致模型过拟合？
答案： A.训练数据过少
B.模型复杂度过高
C.正则化参数过大
D.以上都不是
正确答案：B
答案解析：模型复杂度过高容易导致过拟合。
问答题
以下哪种AI技术常用于文本分类任务中的特征提取？
答案： A.TF-IDF
B.Word2Vec
C.Glove
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：TF-IDF、Word2Vec和Glove都可用于文本分类中的特征提取。
问答题
对于一个二分类问题，以下哪个评估指标更关注正类的识别情况？
答案： A.准确率
B.召回率
C.F1值
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：召回率更关注正类（即关注的类别）的识别情况。
问答题
在强化学习中，以下哪种环境是部分可观测的？
答案： A.围棋游戏
B.机器人导航
C.股票交易
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：围棋游戏、机器人导航和股票交易等环境都可能是部分可观测的。
问答题
自然语言处理中的词性标注通常基于以下哪种方法？
答案： A.规则
B.统计
C.深度学习
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：词性标注可以基于规则、统计和深度学习等方法。
问答题
以下哪个不是深度学习中常见的正则化方法？
答案： A.L1正则化
B.L2正则化
C.EarlyStopping
D.随机初始化
正确答案：D
答案解析：随机初始化不是正则化方法，L1和L2正则化以及EarlyStopping是常见的正则化手段。
问答题
在图像识别中，以下哪种预处理操作对提高模型性能帮助较大？
答案： A.图像灰度化
B.图像归一化
C.图像裁剪
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：图像灰度化、归一化和裁剪等预处理操作都可能对提高模型性能有帮助。