网课题目

问答题
自然语言处理中的情感分析可以基于以下哪种方法？
答案： A.词典
B.机器学习
C.深度学习
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：情感分析可以基于词典、机器学习和深度学习等多种方法。
问答题
以下哪种AI算法常用于图像配准？
答案： A.SIFT
B.SURf
C.RANSAC
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：SIFT、Surf和RANSAC等算法都常用于图像配准。
问答题
在强化学习中，以下哪种情况适合使用策略搜索方法？
答案： A.动作空间较大
B.环境模型已知
C.状态空间较小
D.以上都不是
正确答案：A
答案解析：当动作空间较大时，适合使用策略搜索方法。
问答题
以下哪个不是自然语言处理中的预训练语言模型？
答案： A.ERNIE
B.XLNet
C.LightGBM
D.ELECTRA
正确答案：C
答案解析：LightGBM是一种梯度提升框架，不是预训练语言模型，ERNIE、XLNet和ELECTRA是。
问答题
对于一个分布式AI系统，以下哪个挑战较为突出？
答案： A.数据一致性
B.模型同步
C.通信开销
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：在分布式AI系统中，数据一致性、模型同步和通信开销等都是突出的挑战。
问答题
以下哪种AI技术常用于文本摘要生成？
答案： A.TextRank
B.Seq2Seq
C.PointerNetwork
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：TextRank、Seq2Seq和PointerNetwork等技术都常用于文本摘要生成。
问答题
在图像分割中，以下哪种方法对边界的分割效果较好？
答案： A.阈值分割
B.区域生长
C.边缘检测
D.分水岭算法
正确答案：C
答案解析：边缘检测方法通常对图像边界的分割效果较好。
问答题
自然语言处理中的知识图谱构建通常基于以下哪种技术？
答案： A.命名实体识别
B.关系抽取
C.实体链接
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：命名实体识别、关系抽取和实体链接等技术都是构建知识图谱的基础。
问答题
以下哪个不是AI中处理不确定性的方法？
答案： A.概率图模型
B.模糊逻辑
C.确定性推理
D.蒙特卡罗方法
正确答案：C
答案解析：确定性推理不能处理不确定性，概率图模型、模糊逻辑和蒙特卡罗方法可以。
问答题
在自然语言生成中，以下哪种方法可以增加生成文本的多样性？
答案： A.使用不同的解码器
B.引入随机因素
C.增加训练数据
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：引入随机因素可以增加自然语言生成中文本的多样性。
问答题
以下哪种AI算法常用于图像去噪？
答案： A.BM3D
B.Non-LocalMeans
C.DnCNN
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：BM3D、Non-LocalMeans和DnCNN等都是常用于图像去噪的算法。
问答题
在强化学习中，以下哪种方法可以用于解决模型的不稳定性？
答案： A.目标平滑
B.经验回放
C.策略熵正则化
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：目标平滑、经验回放和策略熵正则化等方法都可以用于解决强化学习模型的不稳定性。
问答题
以下哪个不是自然语言处理中的篇章分析方法？
答案： A.基于图的方法
B.基于统计的方法
C.基于规则的方法
D.基于聚类的方法
正确答案：D
答案解析：基于聚类的方法不是常见的自然语言处理中的篇章分析方法，其他选项是。
问答题
对于一个语音识别系统，以下哪个因素对性能影响较大？
答案： A.声学模型
B.语言模型
C.前端处理
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：声学模型、语言模型和前端处理等因素都会对语音识别系统的性能产生较大影响。
问答题
以下哪种AI技术常用于视频理解？
答案： A.3DCNN
B.LSTM
C.AttentionMechanism
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：3DCNN、LSTM和AttentionMechanism都常用于视频理解任务。
问答题
在图像识别中，以下哪种模型在小样本学习上有优势？
答案： A.PrototypicalNetwork
B.SiameseNetwork
C.MatchingNetwork
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：PrototypicalNetwork、SiameseNetwork和MatchingNetwork在小样本图像识别学习上都具有一定的优势。
问答题
自然语言处理中的信息抽取通常包括哪些任务？
答案： A.实体识别
B.关系抽取
C.事件抽取
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：信息抽取通常包括实体识别、关系抽取和事件抽取等任务。
问答题
以下哪个不是AI中处理高维数据的降维算法？
答案： A.t-SNE
B.ISOMAP
C.K-Means
D.LLE
正确答案：C
答案解析：K-Means是聚类算法，不是降维算法，t-SNE、ISOMAP和LLE是降维算法。
问答题
对于一个文本分类任务，以下哪种模型可能对语义理解更深入？
答案： A.CNN
B.RNN
C.Transformer
D.SVM
正确答案：C
答案解析：Transformer在处理文本时能够捕捉更丰富的语义信息。
问答题
在强化学习中，以下哪种算法适用于连续动作空间？
答案： A.DQN
B.A2C
C.DDPG
D.以上都是
正确答案：C
答案解析：DDPG适用于处理连续动作空间的强化学习问题。