网课题目

问答题
在图像生成中，以下哪种模型可以生成更高分辨率的图像？
答案： A.StyleGAN2
B.BigGAN
C.ProGAN
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：StyleGAN2、BigGAN和ProGAN等模型都能够生成较高分辨率的图像。
问答题
自然语言处理中的命名实体消歧是为了解决什么问题？
答案： A.同名实体的区分
B.实体类型的确定
C.实体边界的识别
D.以上都是
正确答案：A
答案解析：命名实体消歧主要是解决同名实体的区分问题。
问答题
以下哪种AI技术常用于文本情感分类的特征工程？
答案： A.词袋模型
B.n-gram模型
C.词性标注
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：词袋模型、n-gram模型和词性标注等都常用于文本情感分类的特征工程。
问答题
在强化学习中，以下哪种算法更适合处理大规模状态空间？
答案： A.SARSA
B.Q-learning
C.DQN
D.A3C
正确答案：C
答案解析：DQN能够更好地处理大规模状态空间的强化学习问题。
问答题
自然语言处理中的语义依存分析与句法分析的主要区别在于？
答案： A.关注的重点不同
B.分析方法不同
C.应用场景不同
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：语义依存分析和句法分析在关注重点、分析方法和应用场景等方面都存在区别。
问答题
以下哪种AI算法常用于图像语义分割的后处理？
答案： A.形态学操作
B.连通域分析
C.边界平滑
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：形态学操作、连通域分析和边界平滑等都是常用于图像语义分割后处理的算法。
问答题
在图像分类中，以下哪种模型压缩方法可以减少模型参数数量？
答案： A.剪枝
B.量化
C.知识蒸馏
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：剪枝、量化和知识蒸馏都可以有效地减少图像分类模型的参数数量。
问答题
自然语言处理中的词干提取和词形还原的目的是？
答案： A.降低词汇维度
B.统一词汇形式
C.提高文本分类准确率
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：词干提取和词形还原可以降低词汇维度、统一词汇形式，进而提高文本分类准确率等。
问答题
以下哪种AI技术常用于文本纠错？
答案： A.语言模型
B.规则匹配
C.深度学习模型
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：文本纠错可以使用语言模型、规则匹配和深度学习模型等技术。
问答题
在强化学习中，以下哪种策略评估方法计算效率较高？
答案： A.蒙特卡罗方法
B.时序差分方法
C.策略梯度方法
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：时序差分方法在策略评估中通常具有较高的计算效率。
问答题
自然语言处理中的指代消解主要解决什么问题？
答案： A.消除文本中的歧义
B.确定代词所指的对象
C.理解文本的主题
D.提取文本的关键信息
正确答案：B
答案解析：指代消解主要是确定文本中代词所指的对象。
问答题
以下哪种AI算法常用于图像检索？
答案： A.BoW
B.VLAD
C.FisherVector
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：BoW、VLAD和FisherVector等算法都常用于图像检索。
问答题
在图像识别中，以下哪种数据增强方法可能导致过拟合？
答案： A.随机裁剪
B.随机旋转
C.过度添加噪声
D.随机水平翻转
正确答案：C
答案解析：过度添加噪声可能导致模型学习到噪声特征，从而引起过拟合。
问答题
以下哪个不是自然语言处理中的对话系统类型？
答案： A.任务型对话系统
B.闲聊型对话系统
C.问答型对话系统
D.聚类型对话系统
正确答案：D
答案解析：常见的自然语言处理中的对话系统类型包括任务型、闲聊型和问答型，没有聚类型。
问答题
对于一个文本分类问题，以下哪种特征选择方法效果较好？
答案： A.信息增益
B.卡方检验
C.互信息
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：信息增益、卡方检验和互信息等特征选择方法在文本分类中都可能有较好的效果。
问答题
以下哪种AI技术常用于图像目标跟踪？
答案： A.KalmanFilter
B.ParticleFilter
C.MeanShift
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：KalmanFilter、ParticleFilter和MeanShift等技术都常用于图像目标跟踪。
问答题
在强化学习中，以下哪种奖励函数设计更有利于长期目标的实现？
答案： A.稀疏奖励
B.密集奖励
C.基于策略的奖励
D.基于价值的奖励
正确答案：A
答案解析：稀疏奖励通常更有利于强化学习模型学习到长期目标的实现策略。
问答题
自然语言处理中的机器翻译通常基于以下哪种架构？
答案： A.Encoder-Decoder
B.AttentionMechanism
C.Transformer
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：机器翻译通常基于Encoder-Decoder、AttentionMechanism和Transformer等架构。
问答题
以下哪个不是图像分类中的深度学习模型？
答案： A.LeNet
B.ResNet
C.GoogleNet
D.K-Means
正确答案：D
答案解析：K-Means是聚类算法，不是图像分类的深度学习模型，LeNet、ResNet和GoogleNet是。
问答题
在AI中，以下哪种方法可以用于提高模型的泛化能力？
答案： A.增加训练数据的多样性
B.使用正则化技术
C.进行模型融合
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：增加训练数据多样性、使用正则化技术和进行模型融合都可以提高模型的泛化能力。