网课题目

问答题
以下哪种模型在处理具有层次结构的数据时表现较好？
答案： A.层次化注意力网络
B.胶囊网络
C.图卷积网络
D.生成对抗网络
正确答案：A
答案解析：层次化注意力网络在处理具有层次结构的数据时表现较好。
问答题
对于多模态学习，以下哪种融合方式在早期阶段较为常见？
答案： A.特征级融合
B.决策级融合
C.模型级融合
D.以上都不是
正确答案：A
答案解析：特征级融合在多模态学习的早期阶段较为常见。
问答题
以下哪种方法常用于解决深度强化学习中的探索与利用权衡问题？
答案： A.汤普森采样
B.上置信界算法
C.ε-贪婪策略
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：汤普森采样、上置信界算法和ε-贪婪策略都常用于解决探索与利用权衡问题。
问答题
在自然语言生成任务中，以下哪种方法可以提高生成文本的连贯性？
答案： A.引入主题模型
B.使用束搜索
C.增加层数
D.减少神经元数量
正确答案：B
答案解析：使用束搜索可以提高生成文本的连贯性。
问答题
以下哪种技术可以使深度神经网络对输入的微小扰动具有鲁棒性？
答案： A.对抗训练
B.模型融合
C.超参数调整
D.特征选择
正确答案：A
答案解析：对抗训练可使深度神经网络对输入扰动更鲁棒。
问答题
对于强化学习中的连续控制问题，以下哪种算法通常被采用？
答案： A.DQN
B.A2C
C.DDPG
D.SARSA
正确答案：C
答案解析：DDPG通常用于强化学习中的连续控制问题。
问答题
以下哪种模型架构在处理大规模图像数据集时表现出色，且具有较高的计算效率？
答案： A.ResNet
B.VGG
C.AlexNet
D.GoogLeNet
正确答案：A
答案解析：ResNet在处理大规模图像数据集时表现出色且计算效率较高。
问答题
在自然语言处理中，使用预训练语言模型进行微调时，以下哪种策略可能导致灾难性遗忘？
答案： A.随机初始化微调层
B.固定预训练模型的部分参数
C.完全重新训练所有参数
D.逐渐减少学习率
正确答案：C
答案解析：完全重新训练所有参数可能导致灾难性遗忘。
问答题
以下哪种方法可以用于评估深度生成模型生成样本的质量和多样性？
答案： A.InceptionScore
B.F1-Score
C.Precision
D.Recall
正确答案：A
答案解析：InceptionScore可用于评估生成样本的质量和多样性。
问答题
对于图像分类任务，Inception模块的主要作用是？
答案： A.增加网络深度
B.减少参数数量
C.提取多尺度特征
D.提高计算效率
正确答案：C
答案解析：Inception模块主要用于提取多尺度特征。
问答题
以下哪种技术常用于解决深度神经网络中的过拟合问题，同时不增加计算量？
答案： A.早停法
B.正则化
C.数据增强
D.模型压缩
正确答案：A
答案解析：早停法常用于解决过拟合问题且不增加计算量。
问答题
在强化学习中，当环境的动态模型未知时，哪种算法通常更适用？
答案： A.策略梯度算法
B.基于模型的算法
C.无模型的算法
D.动态规划算法
正确答案：C
答案解析：当环境动态模型未知时，无模型的算法通常更适用。
问答题
对于深度神经网络的训练，以下哪种初始化方法有助于缓解梯度消失和爆炸问题？
答案： A.随机初始化
B.正交初始化
C.零初始化
D.均匀初始化
正确答案：B
答案解析：正交初始化有助于缓解梯度消失和爆炸问题。
问答题
以下哪种模型在处理序列到序列的学习任务时，能够更好地捕捉长期依赖关系？
答案： A.门控循环单元（GRU）
B.长短时记忆网络（LSTM）
C.简单循环神经网络（RNN）
D.卷积神经网络（CNN）
正确答案：B
答案解析：LSTM在处理序列到序列学习任务时，能更好地捕捉长期依赖关系。
问答题
生成对抗网络（GAN）中的判别器优化目标可以等价于最小化以下哪种损失？
答案： A.交叉熵损失
B.均方误差损失
C.绝对值损失
D.对数损失
正确答案：A
答案解析：GAN中的判别器优化目标可等价于最小化交叉熵损失。
问答题
在自然语言处理中，注意力机制最初应用于哪种模型？
答案： A.Transformer
B.LSTM
C.GRU
D.CNN
正确答案：A
答案解析：注意力机制最初应用于Transformer模型。
问答题
以下哪种方法在处理高维稀疏数据的分类问题时表现较好？
答案： A.随机森林
B.支持向量机
C.多层感知机
D.逻辑回归
正确答案：A
答案解析：随机森林在处理高维稀疏数据的分类问题时相对表现较好。
问答题
对于变分自编码器（VAE），其潜在空间的分布通常假设为？
答案： A.正态分布
B.均匀分布
C.泊松分布
D.指数分布
正确答案：A
答案解析：VAE的潜在空间分布通常假设为正态分布。
问答题
在深度强化学习中，策略梯度定理基于以下哪个概念？
答案： A.贝尔曼方程
B.信息熵
C.对数似然
D.哈密顿原理
正确答案：C
答案解析：策略梯度定理基于对数似然的概念。
问答题
以下哪种AI技术常用于文本自动摘要的评价指标？
答案： A.ROUGE
B.BLEU
C.METEOR
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：ROUGE、BLEU和METEOR等都是常用于文本自动摘要的评价指标。