问答题

在多任务学习中，以下哪种方法可以有效地共享模型参数？

答案： A.硬参数共享
B.软参数共享
C.任务特定参数
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：硬参数共享、软参数共享和任务特定参数都可用于多任务学习中的参数共享。

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问答题
以下哪种技术可以用于提高生成对抗网络（GAN）的训练稳定性？
答案： A.梯度惩罚
B.标签平滑
C.层归一化
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：梯度惩罚、标签平滑和层归一化都可用于提高GAN的训练稳定性。
问答题
在自然语言处理中，以下哪种模型可以同时对文本进行分类和标记？
答案： A.条件随机场（CRF）
B.隐马尔可夫模型（HMM）
C.双向长短时记忆网络（BiLSTM）结合CRF
D.循环神经网络（RNN）
正确答案：C
答案解析：BiLSTM结合CRF可以同时对文本进行分类和标记。
问答题
对于深度神经网络的压缩，以下哪种方法可以在不损失太多精度的情况下大幅减少参数数量？
答案： A.剪枝
B.量化
C.知识蒸馏
D.低秩分解
正确答案：A
答案解析：剪枝可以在不损失太多精度的情况下大幅减少参数数量。
问答题
以下哪种模型常用于图像的实例分割任务？
答案： A.MaskR-CNN
B.FasterR-CNN
C.YOLO
D.SSD
正确答案：A
答案解析：MaskR-CNN常用于图像的实例分割任务。
问答题
在强化学习中，以下哪种情况适合使用基于价值的方法？
答案： A.动作空间较大
B.动作空间较小
C.环境模型复杂
D.环境模型简单
正确答案：B
答案解析：动作空间较小时适合使用基于价值的方法。