问答题

对于深度神经网络的压缩，以下哪种方法可以在不损失太多精度的情况下大幅减少参数数量？

答案： A.剪枝
B.量化
C.知识蒸馏
D.低秩分解
正确答案：A
答案解析：剪枝可以在不损失太多精度的情况下大幅减少参数数量。

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问答题
以下哪种模型常用于图像的实例分割任务？
答案： A.MaskR-CNN
B.FasterR-CNN
C.YOLO
D.SSD
正确答案：A
答案解析：MaskR-CNN常用于图像的实例分割任务。
问答题
在强化学习中，以下哪种情况适合使用基于价值的方法？
答案： A.动作空间较大
B.动作空间较小
C.环境模型复杂
D.环境模型简单
正确答案：B
答案解析：动作空间较小时适合使用基于价值的方法。
问答题
对于自然语言处理中的语义表示学习，以下哪种方法能够捕捉上下文的动态变化？
答案： A.静态词向量
B.动态词向量
C.词袋模型
D.主题模型
正确答案：B
答案解析：动态词向量能够捕捉上下文的动态变化。
问答题
以下哪种优化算法在处理大规模深度学习模型时收敛速度较快？
答案： A.随机梯度下降（SGD）
B.自适应矩估计（Adam）
C.牛顿法
D.共轭梯度法
正确答案：B
答案解析：Adam在处理大规模模型时收敛速度较快。
问答题
在迁移学习中，当源域和目标域的数据分布差异较大时，以下哪种方法可能更有效？
答案： A.实例迁移
B.特征迁移
C.模型迁移
D.关系迁移
正确答案：B
答案解析：当数据分布差异较大时，特征迁移可能更有效。