问答题

以下哪种优化算法在处理大规模深度学习模型时收敛速度较快？

答案： A.随机梯度下降（SGD）
B.自适应矩估计（Adam）
C.牛顿法
D.共轭梯度法
正确答案：B
答案解析：Adam在处理大规模模型时收敛速度较快。

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问答题
在迁移学习中，当源域和目标域的数据分布差异较大时，以下哪种方法可能更有效？
答案： A.实例迁移
B.特征迁移
C.模型迁移
D.关系迁移
正确答案：B
答案解析：当数据分布差异较大时，特征迁移可能更有效。
问答题
以下哪种模型在处理具有层次结构的数据时表现较好？
答案： A.层次化注意力网络
B.胶囊网络
C.图卷积网络
D.生成对抗网络
正确答案：A
答案解析：层次化注意力网络在处理具有层次结构的数据时表现较好。
问答题
对于多模态学习，以下哪种融合方式在早期阶段较为常见？
答案： A.特征级融合
B.决策级融合
C.模型级融合
D.以上都不是
正确答案：A
答案解析：特征级融合在多模态学习的早期阶段较为常见。
问答题
以下哪种方法常用于解决深度强化学习中的探索与利用权衡问题？
答案： A.汤普森采样
B.上置信界算法
C.ε-贪婪策略
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：汤普森采样、上置信界算法和ε-贪婪策略都常用于解决探索与利用权衡问题。
问答题
在自然语言生成任务中，以下哪种方法可以提高生成文本的连贯性？
答案： A.引入主题模型
B.使用束搜索
C.增加层数
D.减少神经元数量
正确答案：B
答案解析：使用束搜索可以提高生成文本的连贯性。