问答题

以下哪种技术可以使深度神经网络对输入的微小扰动具有鲁棒性？

答案： A.对抗训练
B.模型融合
C.超参数调整
D.特征选择
正确答案：A
答案解析：对抗训练可使深度神经网络对输入扰动更鲁棒。

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问答题
对于强化学习中的连续控制问题，以下哪种算法通常被采用？
答案： A.DQN
B.A2C
C.DDPG
D.SARSA
正确答案：C
答案解析：DDPG通常用于强化学习中的连续控制问题。
问答题
以下哪种模型架构在处理大规模图像数据集时表现出色，且具有较高的计算效率？
答案： A.ResNet
B.VGG
C.AlexNet
D.GoogLeNet
正确答案：A
答案解析：ResNet在处理大规模图像数据集时表现出色且计算效率较高。
问答题
在自然语言处理中，使用预训练语言模型进行微调时，以下哪种策略可能导致灾难性遗忘？
答案： A.随机初始化微调层
B.固定预训练模型的部分参数
C.完全重新训练所有参数
D.逐渐减少学习率
正确答案：C
答案解析：完全重新训练所有参数可能导致灾难性遗忘。
问答题
以下哪种方法可以用于评估深度生成模型生成样本的质量和多样性？
答案： A.InceptionScore
B.F1-Score
C.Precision
D.Recall
正确答案：A
答案解析：InceptionScore可用于评估生成样本的质量和多样性。
问答题
对于图像分类任务，Inception模块的主要作用是？
答案： A.增加网络深度
B.减少参数数量
C.提取多尺度特征
D.提高计算效率
正确答案：C
答案解析：Inception模块主要用于提取多尺度特征。