问答题

在自然语言处理中，使用预训练语言模型进行微调时，以下哪种策略可能导致灾难性遗忘？

答案： A.随机初始化微调层
B.固定预训练模型的部分参数
C.完全重新训练所有参数
D.逐渐减少学习率
正确答案：C
答案解析：完全重新训练所有参数可能导致灾难性遗忘。

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问答题
以下哪种方法可以用于评估深度生成模型生成样本的质量和多样性？
答案： A.InceptionScore
B.F1-Score
C.Precision
D.Recall
正确答案：A
答案解析：InceptionScore可用于评估生成样本的质量和多样性。
问答题
对于图像分类任务，Inception模块的主要作用是？
答案： A.增加网络深度
B.减少参数数量
C.提取多尺度特征
D.提高计算效率
正确答案：C
答案解析：Inception模块主要用于提取多尺度特征。
问答题
以下哪种技术常用于解决深度神经网络中的过拟合问题，同时不增加计算量？
答案： A.早停法
B.正则化
C.数据增强
D.模型压缩
正确答案：A
答案解析：早停法常用于解决过拟合问题且不增加计算量。
问答题
在强化学习中，当环境的动态模型未知时，哪种算法通常更适用？
答案： A.策略梯度算法
B.基于模型的算法
C.无模型的算法
D.动态规划算法
正确答案：C
答案解析：当环境动态模型未知时，无模型的算法通常更适用。
问答题
对于深度神经网络的训练，以下哪种初始化方法有助于缓解梯度消失和爆炸问题？
答案： A.随机初始化
B.正交初始化
C.零初始化
D.均匀初始化
正确答案：B
答案解析：正交初始化有助于缓解梯度消失和爆炸问题。