问答题

以下哪种技术可以用于解决生成对抗网络（GAN）训练中的模式崩溃问题？

答案： A.条件生成
B.正则化
C.模型集成
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：条件生成、正则化和模型集成都可解决GAN的模式崩溃问题。

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问答题
对于多模态学习中的跨模态检索，以下哪种方法通过学习公共的潜在空间来实现？
答案： A.对抗学习
B.自监督学习
C.度量学习
D.以上都是
正确答案：C
答案解析：度量学习通过学习公共潜在空间实现跨模态检索。
问答题
以下哪种模型在处理文本分类任务时，能够自动学习文本的层次结构表示？
答案： A.层次化注意力网络
B.胶囊网络
C.图卷积网络
D.长短时记忆网络
正确答案：A
答案解析：层次化注意力网络能够自动学习文本的层次结构表示。
问答题
在强化学习中，以下哪种算法结合了策略梯度和价值函数的优势？
答案： A.A3C
B.DQN
C.TD3
D.Sarsa
正确答案：C
答案解析：TD3结合了策略梯度和价值函数的优势。
问答题
对于深度神经网络的可解释性，以下哪种方法通过分析神经元的激活情况来理解模型决策？
答案： A.特征可视化
B.敏感性分析
C.梯度计算
D.以上都是
正确答案：A
答案解析：特征可视化通过分析神经元激活情况来理解模型决策。
问答题
以下哪种方法可以用于评估自然语言处理模型的泛化能力？
答案： A.交叉验证
B.留出法
C.A/B测试
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：交叉验证、留出法和A/B测试都可用于评估模型泛化能力。