问答题

对于深度神经网络的可解释性，以下哪种方法通过分析神经元的激活情况来理解模型决策？

答案： A.特征可视化
B.敏感性分析
C.梯度计算
D.以上都是
正确答案：A
答案解析：特征可视化通过分析神经元激活情况来理解模型决策。

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问答题
以下哪种方法可以用于评估自然语言处理模型的泛化能力？
答案： A.交叉验证
B.留出法
C.A/B测试
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：交叉验证、留出法和A/B测试都可用于评估模型泛化能力。
问答题
在迁移学习中，以下哪种情况会导致负迁移？
答案： A.源域和目标域相似性过高
B.源域和目标域相似性过低
C.模型过于复杂
D.数据量过大
正确答案：B
答案解析：源域和目标域相似性过低可能导致负迁移。
问答题
以下哪种模型在处理图像生成任务时，可以通过逐步细化生成高分辨率的图像？
答案： A.自回归模型
B.变分自编码器
C.生成对抗网络
D.级联生成网络
正确答案：D
答案解析：级联生成网络可以逐步细化生成高分辨率图像。
问答题
对于深度强化学习中的连续动作空间，以下哪种策略网络输出的是动作的概率分布？
答案： A.确定性策略网络
B.随机性策略网络
C.价值网络
D.以上都不是
正确答案：B
答案解析：随机性策略网络输出动作的概率分布。
问答题
在自然语言处理中，以下哪种方法可以用于解决一词多义的问题？
答案： A.词向量平均
B.上下文词向量
C.词性标注
D.命名实体识别
正确答案：B
答案解析：上下文词向量可以用于解决一词多义问题。