问答题

以下哪种技术可以用于解决生成对抗网络（GAN）中的训练不稳定问题？

答案： A.谱归一化
B.梯度惩罚
C.标签平滑
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：谱归一化、梯度惩罚和标签平滑都可解决GAN训练不稳定问题。

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问答题
在多任务学习中，以下哪种方法可以处理任务之间的冲突？
答案： A.任务分解
B.冲突消解机制
C.正则化约束
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：任务分解、冲突消解机制和正则化约束都可处理任务冲突。
问答题
以下哪种模型在处理具有复杂关系的图结构数据时表现出色？
答案： A.图卷积网络
B.图注意力网络
C.图自编码器
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：图卷积网络、图注意力网络和图自编码器处理图结构数据表现出色。
问答题
对于深度强化学习中的策略搜索，以下哪种方法适用于大规模连续动作空间？
答案： A.基于梯度的方法
B.基于采样的方法
C.基于模型的方法
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：基于采样的方法适用于大规模连续动作空间的策略搜索。
问答题
在自然语言处理中，以下哪种方法可以用于处理语义的模糊性？
答案： A.模糊逻辑
B.概率图模型
C.多模态信息融合
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：模糊逻辑、概率图模型和多模态信息融合都可处理语义模糊性。
问答题
以下哪种技术可以用于提高深度生成模型的鲁棒性？
答案： A.对抗训练
B.模型平均
C.正则化
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：对抗训练、模型平均和正则化都能提高生成模型的鲁棒性。