问答题

对于深度强化学习中的策略搜索，以下哪种方法适用于大规模连续动作空间？

答案： A.基于梯度的方法
B.基于采样的方法
C.基于模型的方法
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：基于采样的方法适用于大规模连续动作空间的策略搜索。

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问答题
在自然语言处理中，以下哪种方法可以用于处理语义的模糊性？
答案： A.模糊逻辑
B.概率图模型
C.多模态信息融合
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：模糊逻辑、概率图模型和多模态信息融合都可处理语义模糊性。
问答题
以下哪种技术可以用于提高深度生成模型的鲁棒性？
答案： A.对抗训练
B.模型平均
C.正则化
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：对抗训练、模型平均和正则化都能提高生成模型的鲁棒性。
问答题
在多模态融合中，以下哪种方法可以根据任务需求自适应地选择融合方式？
答案： A.动态融合
B.基于任务的融合
C.元学习融合
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：动态融合、基于任务的融合和元学习融合都能自适应选择融合方式。
问答题
以下哪种模型在处理图像分割任务时，能够结合全局和局部信息？
答案： A.全卷积网络
B.U-Net
C.PSPNet
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：全卷积网络、U-Net和PSPNet都能结合全局和局部信息进行图像分割。
问答题
对于强化学习中的模型不确定性，以下哪种方法可以进行估计和处理？
答案： A.贝叶斯强化学习
B.随机策略
C.蒙特卡罗树搜索
D.以上都是
正确答案：A
答案解析：贝叶斯强化学习可估计和处理模型不确定性。