问答题

当训练一个AI模型时，如果出现梯度消失的问题，以下哪种方法可能有助于解决？

答案： A.使用ReLU激活函数
B.增加网络层数
C.减小学习率
D.以上都不是
正确答案：A
答案解析：ReLU激活函数在一定程度上可以缓解梯度消失问题。

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问答题
在自然语言处理中，以下哪种模型更适合处理长文本的语义表示？
答案： A.Transformer
B.RNN
C.CNN
D.LSTM
正确答案：A
答案解析：Transformer在处理长文本的语义表示方面表现出色。
问答题
以下哪种技术可以用于提高AI模型的鲁棒性？
答案： A.数据增强
B.模型融合
C.增加训练轮数
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：数据增强、模型融合和增加训练轮数都有助于提高模型的鲁棒性。
问答题
对于一个大规模数据集，以下哪种机器学习算法可能不太适用？
答案： A.决策树
B.支持向量机
C.朴素贝叶斯
D.深度学习
正确答案：B
答案解析：支持向量机在处理大规模数据集时可能计算复杂度较高，不太适用。
问答题
以下哪种自然语言处理任务更侧重于理解文本的含义？
答案： A.文本分类
B.信息抽取
C.问答系统
D.情感分析
正确答案：C
答案解析：问答系统需要更深入地理解文本的含义来回答问题。
问答题
在强化学习中，策略梯度算法通过直接优化什么来改进策略？
答案： A.状态价值函数
B.动作价值函数
C.策略的概率分布
D.奖励函数
正确答案：C
答案解析：策略梯度算法直接优化策略的概率分布。