问答题

以下哪种技术可以用于提高AI模型的鲁棒性？

答案： A.数据增强
B.模型融合
C.增加训练轮数
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：数据增强、模型融合和增加训练轮数都有助于提高模型的鲁棒性。

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问答题
对于一个大规模数据集，以下哪种机器学习算法可能不太适用？
答案： A.决策树
B.支持向量机
C.朴素贝叶斯
D.深度学习
正确答案：B
答案解析：支持向量机在处理大规模数据集时可能计算复杂度较高，不太适用。
问答题
以下哪种自然语言处理任务更侧重于理解文本的含义？
答案： A.文本分类
B.信息抽取
C.问答系统
D.情感分析
正确答案：C
答案解析：问答系统需要更深入地理解文本的含义来回答问题。
问答题
在强化学习中，策略梯度算法通过直接优化什么来改进策略？
答案： A.状态价值函数
B.动作价值函数
C.策略的概率分布
D.奖励函数
正确答案：C
答案解析：策略梯度算法直接优化策略的概率分布。
问答题
当使用深度学习进行图像生成时，以下哪种模型架构较为先进？
答案： A.DCGAN
B.VAE
C.GAN
D.AAE
正确答案：A
答案解析：DCGAN是在GAN基础上改进的用于图像生成的架构。
问答题
以下哪个不是AI中处理缺失值的常见方法？
答案： A.删除包含缺失值的样本
B.用均值填充缺失值
C.用随机值填充缺失值
D.不处理缺失值
正确答案：D
答案解析：不处理缺失值通常不是一个好的选择，其他选项都是常见的处理方法。