问答题

当处理不平衡数据集时，以下哪种方法可以提高少数类别的分类性能？

答案： A.过采样
B.欠采样
C.阈值移动
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：过采样增加少数类样本，欠采样减少多数类样本，阈值移动调整分类决策边界，都可以提高不平衡数据集中少数类别的分类性能。

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问答题
以下哪种AI技术常用于图像的语义分割？
答案： A.U-Net
B.VGG
C.AlexNet
D.Inception
正确答案：A
答案解析：U-Net是常用于图像语义分割的模型架构。
问答题
在自然语言生成任务中，以下哪种评估指标更关注生成文本的流畅性？
答案： A.BLEU
B.ROUGE
C.Perplexity
D.METEOR
正确答案：C
答案解析：Perplexity主要衡量语言模型预测下一个词的不确定性，能反映生成文本的流畅性。
问答题
以下哪种技术可以提高AI模型在小样本数据上的学习能力？
答案： A.元学习
B.自监督学习
C.无监督学习
D.半监督学习
正确答案：A
答案解析：元学习有助于模型在小样本数据上更快更好地学习。
问答题
对于一个已经训练好的AI模型，进行迁移学习时，通常会调整以下哪个部分？
答案： A.输入层
B.隐藏层
C.输出层
D.以上都有可能
正确答案：C
答案解析：在迁移学习中，通常会根据新任务调整输出层。
问答题
在AI中，以下哪种算法常用于解决多分类问题？
答案： A.逻辑回归
B.支持向量机（SVM）
C.决策树
D.随机森林
正确答案：D
答案解析：随机森林可以用于处理多分类问题，并具有较好的性能。