问答题

以下哪种技术可以提高AI模型在小样本数据上的学习能力？

答案： A.元学习
B.自监督学习
C.无监督学习
D.半监督学习
正确答案：A
答案解析：元学习有助于模型在小样本数据上更快更好地学习。

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问答题
对于一个已经训练好的AI模型，进行迁移学习时，通常会调整以下哪个部分？
答案： A.输入层
B.隐藏层
C.输出层
D.以上都有可能
正确答案：C
答案解析：在迁移学习中，通常会根据新任务调整输出层。
问答题
在AI中，以下哪种算法常用于解决多分类问题？
答案： A.逻辑回归
B.支持向量机（SVM）
C.决策树
D.随机森林
正确答案：D
答案解析：随机森林可以用于处理多分类问题，并具有较好的性能。
问答题
当使用AI进行情感分析时，以下哪种特征通常被广泛使用？
答案： A.词袋模型
B.词性标注
C.命名实体识别
D.依存句法分析
正确答案：A
答案解析：词袋模型在情感分析中是常用的特征表示方法。
问答题
自然语言处理中的词向量模型Word2Vec包括哪两种方法？
答案： A.CBOW和Skip-gram
B.Glove和FastText
C.ELMO和BERT
D.LSTM和GRU
正确答案：A
答案解析：Word2Vec主要包括CBOW和Skip-gram两种方法。
问答题
以下哪种方法常用于对AI模型进行压缩和加速？
答案： A.知识蒸馏
B.模型剪枝
C.量化
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：知识蒸馏、模型剪枝和量化都是常见的模型压缩和加速方法。