问答题

在多任务学习中，以下哪种正则化方法可以鼓励任务之间的参数共享？

答案： A.L1正则化
B.L2正则化
C.组Lasso正则化
D.弹性网正则化
正确答案：C
答案解析：组Lasso正则化鼓励多任务学习中的参数共享。

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问答题
以下哪种模型在处理图像去噪任务时，能够利用图像的非局部相似性？
答案： A.非局部均值滤波
B.卷积神经网络
C.自编码器
D.生成对抗网络
正确答案：A
答案解析：非局部均值滤波利用图像的非局部相似性进行去噪。
问答题
对于强化学习中的策略评估，以下哪种方法通过估计状态值函数来评估策略？
答案： A.蒙特卡罗方法
B.时序差分方法
C.策略梯度方法
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：时序差分方法通过估计状态值函数评估策略。
问答题
在自然语言处理中，以下哪种方法可以用于捕捉长距离的依赖关系，同时降低计算复杂度？
答案： A.稀疏注意力
B.全局注意力
C.局部注意力
D.以上都是
正确答案：A
答案解析：稀疏注意力可以捕捉长距离依赖并降低计算复杂度。
问答题
以下哪种技术可以用于解决生成对抗网络（GAN）训练中的模式崩溃问题？
答案： A.条件生成
B.正则化
C.模型集成
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：条件生成、正则化和模型集成都可解决GAN的模式崩溃问题。
问答题
对于多模态学习中的跨模态检索，以下哪种方法通过学习公共的潜在空间来实现？
答案： A.对抗学习
B.自监督学习
C.度量学习
D.以上都是
正确答案：C
答案解析：度量学习通过学习公共潜在空间实现跨模态检索。