问答题

在自然语言处理中，以下哪种模型可以对文本进行层次化的语义编码？

答案： A.Transformer
B.层次化Transformer
C.图神经网络
D.胶囊网络
正确答案：B
答案解析：层次化Transformer可以对文本进行层次化语义编码。

你可能感兴趣的试题

问答题
以下哪种方法可以用于提高深度神经网络在小样本学习任务中的性能？
答案： A.元学习
B.自监督学习
C.半监督学习
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：元学习、自监督学习和半监督学习都可提高小样本学习性能。
问答题
在多任务学习中，以下哪种正则化方法可以鼓励任务之间的参数共享？
答案： A.L1正则化
B.L2正则化
C.组Lasso正则化
D.弹性网正则化
正确答案：C
答案解析：组Lasso正则化鼓励多任务学习中的参数共享。
问答题
以下哪种模型在处理图像去噪任务时，能够利用图像的非局部相似性？
答案： A.非局部均值滤波
B.卷积神经网络
C.自编码器
D.生成对抗网络
正确答案：A
答案解析：非局部均值滤波利用图像的非局部相似性进行去噪。
问答题
对于强化学习中的策略评估，以下哪种方法通过估计状态值函数来评估策略？
答案： A.蒙特卡罗方法
B.时序差分方法
C.策略梯度方法
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：时序差分方法通过估计状态值函数评估策略。
问答题
在自然语言处理中，以下哪种方法可以用于捕捉长距离的依赖关系，同时降低计算复杂度？
答案： A.稀疏注意力
B.全局注意力
C.局部注意力
D.以上都是
正确答案：A
答案解析：稀疏注意力可以捕捉长距离依赖并降低计算复杂度。