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问答题
对于深度强化学习中的连续动作空间，以下哪种方法可以用于处理高维度的动作？
答案：
A.策略分解
B.动作压缩
C.维度约减
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：策略分解、动作压缩和维度约减都可处理高维度动作。
B.动作压缩
C.维度约减
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：策略分解、动作压缩和维度约减都可处理高维度动作。
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问答题
在自然语言处理中，以下哪种方法能够处理文本中的结构信息，如句法树？
答案： A.基于树的神经网络
B.图神经网络
C.长短时记忆网络
D.卷积神经网络
正确答案：A
答案解析：基于树的神经网络能够处理文本中的结构信息。问答题
以下哪种技术可以用于提高生成对抗网络（GAN）生成样本的质量和逼真度？
答案： A.WassersteinGAN
B.条件GAN
C.改进的判别器架构
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：WassersteinGAN、条件GAN以及改进的判别器架构都能提高GAN生成样本的质量和逼真度。问答题
在多模态学习中，以下哪种方法用于解决不同模态数据的语义对齐问题？
答案： A.共同表示学习
B.跨模态映射
C.模态融合
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：共同表示学习、跨模态映射和模态融合都可用于解决语义对齐问题。问答题
以下哪种模型在处理视频理解任务时，能够同时考虑空间和时间维度的信息？
答案： A.3D卷积神经网络
B.循环神经网络
C.图卷积网络
D.注意力机制
正确答案：A
答案解析：3D卷积神经网络能同时考虑视频的空间和时间维度信息。问答题
对于强化学习中的策略更新，以下哪种方法通过直接优化策略的参数？
答案： A.策略梯度法
B.价值迭代法
C.策略迭代法
D.Q-learning法
正确答案：A
答案解析：策略梯度法直接优化策略的参数。