问答题

以下哪种模型在处理视频理解任务时，能够同时考虑空间和时间维度的信息？

答案： A.3D卷积神经网络
B.循环神经网络
C.图卷积网络
D.注意力机制
正确答案：A
答案解析：3D卷积神经网络能同时考虑视频的空间和时间维度信息。

你可能感兴趣的试题

问答题
对于强化学习中的策略更新，以下哪种方法通过直接优化策略的参数？
答案： A.策略梯度法
B.价值迭代法
C.策略迭代法
D.Q-learning法
正确答案：A
答案解析：策略梯度法直接优化策略的参数。
问答题
在自然语言处理中，以下哪种方法可以用于对文本进行无监督的表示学习？
答案： A.自编码器
B.对比学习
C.生成式预训练
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：自编码器、对比学习和生成式预训练都可用于文本无监督表示学习。
问答题
以下哪种技术可以用于解决深度神经网络中的梯度爆炸问题？
答案： A.梯度裁剪
B.正则化
C.批归一化
D.以上都是
正确答案：A
答案解析：梯度裁剪可解决梯度爆炸问题。
问答题
在多模态融合中，以下哪种方法通过对不同模态的特征进行动态加权来实现融合？
答案： A.注意力机制
B.特征拼接
C.加权求和
D.以上都是
正确答案：A
答案解析：注意力机制通过动态加权实现多模态特征融合。
问答题
以下哪种模型在处理图像超分辨率任务时，能够利用先验知识进行重建？
答案： A.卷积神经网络
B.生成对抗网络
C.变分自编码器
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：卷积神经网络、生成对抗网络和变分自编码器都可利用先验知识进行图像超分辨率重建。