问答题

在深度学习中，以下哪种情况可能导致模型过拟合？

答案： A.训练数据过少
B.模型复杂度过高
C.正则化参数过大
D.以上都不是
正确答案：B
答案解析：模型复杂度过高容易导致过拟合。

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问答题
以下哪种AI技术常用于文本分类任务中的特征提取？
答案： A.TF-IDF
B.Word2Vec
C.Glove
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：TF-IDF、Word2Vec和Glove都可用于文本分类中的特征提取。
问答题
对于一个二分类问题，以下哪个评估指标更关注正类的识别情况？
答案： A.准确率
B.召回率
C.F1值
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：召回率更关注正类（即关注的类别）的识别情况。
问答题
在强化学习中，以下哪种环境是部分可观测的？
答案： A.围棋游戏
B.机器人导航
C.股票交易
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：围棋游戏、机器人导航和股票交易等环境都可能是部分可观测的。
问答题
自然语言处理中的词性标注通常基于以下哪种方法？
答案： A.规则
B.统计
C.深度学习
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：词性标注可以基于规则、统计和深度学习等方法。
问答题
以下哪个不是深度学习中常见的正则化方法？
答案： A.L1正则化
B.L2正则化
C.EarlyStopping
D.随机初始化
正确答案：D
答案解析：随机初始化不是正则化方法，L1和L2正则化以及EarlyStopping是常见的正则化手段。