问答题

以下哪种模型在处理图像分类任务时，能够应对数据的类别不平衡？

答案： A.均衡采样
B.代价敏感学习
C.特征工程
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：均衡采样、代价敏感学习和特征工程都可应对类别不平衡。

你可能感兴趣的试题

问答题
对于深度强化学习中的长期规划问题，以下哪种方法可以更好地处理？
答案： A.蒙特卡罗树搜索
B.策略梯度
C.价值函数估计
D.以上都不是
正确答案：A
答案解析：蒙特卡罗树搜索能更好地处理长期规划问题。
问答题
在自然语言处理中，以下哪种方法可以用于处理语言的歧义性？
答案： A.语境建模
B.多义词消歧
C.语义角色标注
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：语境建模、多义词消歧和语义角色标注都可处理语言歧义。
问答题
以下哪种技术可以用于提高深度生成模型的泛化能力？
答案： A.正则化
B.增加训练数据
C.模型架构调整
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：正则化、增加训练数据和模型架构调整都能提高泛化能力。
问答题
在多模态融合中，以下哪种方法可以处理不同模态数据的噪声和异常值？
答案： A.鲁棒融合
B.异常值检测和处理
C.数据清洗
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：鲁棒融合、异常值检测处理和数据清洗都可应对噪声和异常值。
问答题
以下哪种模型在处理具有动态拓扑结构的图数据时具有优势？
答案： A.动态图卷积网络
B.图注意力网络
C.图循环神经网络
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：动态图卷积网络、图注意力网络和图循环神经网络处理动态拓扑图数据有优势。