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问答题
在AI中，生成式对抗网络（GAN）的训练目标是？
答案：
A.让生成器生成尽可能逼真的样本
B.让判别器准确区分真实样本和生成样本
C.同时优化生成器和判别器，达到平衡
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：GAN的训练目标包括让生成器生成逼真样本，判别器准确区分，最终达到两者的平衡。
B.让判别器准确区分真实样本和生成样本
C.同时优化生成器和判别器，达到平衡
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：GAN的训练目标包括让生成器生成逼真样本，判别器准确区分，最终达到两者的平衡。
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问答题
对于图像识别任务，以下哪种神经网络架构表现较为出色？
答案： A.多层感知机（MLP）
B.残差网络（ResNet）
C.自编码器（Autoencoder）
D.玻尔兹曼机（BoltzmannMachine）
正确答案：B
答案解析：ResNet在图像识别任务中具有出色的性能和泛化能力。问答题
以下哪个不是AI模型在训练中可能遇到的过拟合解决方法？
答案： A.增加正则化项
B.增加训练数据的噪声
C.减少神经网络的层数
D.采用早停法
正确答案：B
答案解析：增加训练数据的噪声通常不是解决过拟合的有效方法。问答题
在自然语言处理中，用于处理长文本序列的神经网络模型通常是？
答案： A.循环神经网络（RNN）
B.卷积神经网络（CNN）
C.长短时记忆网络（LSTM）
D.生成对抗网络（GAN）
正确答案：C
答案解析：LSTM能更好地处理长文本序列中的长期依赖关系。问答题
以下哪种技术在强化学习中常用于解决探索与利用的平衡问题？
答案： A.蒙特卡罗方法
B.策略梯度算法
C.ε-贪心策略
D.以上都不是
正确答案：C
答案解析：ε-贪心策略可以在一定程度上平衡强化学习中的探索与利用。问答题
以下哪个不是自然语言处理中的语言模型？
答案： A.n-gram模型
B.循环神经网络语言模型
C.卷积神经网络语言模型
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：n-gram模型、循环神经网络语言模型和卷积神经网络语言模型都是自然语言处理中的语言模型。