问答题

在图像分类中，以下哪种模型压缩方法可以减少模型参数数量？

答案： A.剪枝
B.量化
C.知识蒸馏
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：剪枝、量化和知识蒸馏都可以有效地减少图像分类模型的参数数量。

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问答题
自然语言处理中的词干提取和词形还原的目的是？
答案： A.降低词汇维度
B.统一词汇形式
C.提高文本分类准确率
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：词干提取和词形还原可以降低词汇维度、统一词汇形式，进而提高文本分类准确率等。
问答题
以下哪种AI技术常用于文本纠错？
答案： A.语言模型
B.规则匹配
C.深度学习模型
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：文本纠错可以使用语言模型、规则匹配和深度学习模型等技术。
问答题
在强化学习中，以下哪种策略评估方法计算效率较高？
答案： A.蒙特卡罗方法
B.时序差分方法
C.策略梯度方法
D.以上都是
正确答案：B
答案解析：时序差分方法在策略评估中通常具有较高的计算效率。
问答题
自然语言处理中的指代消解主要解决什么问题？
答案： A.消除文本中的歧义
B.确定代词所指的对象
C.理解文本的主题
D.提取文本的关键信息
正确答案：B
答案解析：指代消解主要是确定文本中代词所指的对象。
问答题
以下哪种AI算法常用于图像检索？
答案： A.BoW
B.VLAD
C.FisherVector
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：BoW、VLAD和FisherVector等算法都常用于图像检索。