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问答题

以下哪个不是机器学习的类型？

答案： A.监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.全监督学习
正确答案：D
答案解析：机器学习主要分为监督学习、无监督学习和半监督学习。
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你可能感兴趣的试题

  • 问答题

    以下哪种算法常用于AI的图像识别？

    答案： A.决策树
    B.神经网络
    C.聚类算法
    D.回归分析
    正确答案：B
    答案解析：神经网络在图像识别中应用广泛。

  • 问答题

    AI技术的核心包括？

    答案： A.机器学习
    B.深度学习
    C.自然语言处理
    D.以上都是
    正确答案：D
    答案解析：机器学习、深度学习和自然语言处理都是AI技术的核心组成部分。

  • 问答题

    以下哪个是AI的常见应用领域？

    答案： A.医疗保健
    B.农业
    C.教育
    D.以上都是
    正确答案：D
    答案解析：AI在医疗保健、农业、教育等众多领域都有广泛应用。

  • 问答题

    《AI人工智能知识竞赛》题库及答案100道（困难）-3

    答案：C. 环境模型复杂

    D. 环境模型简单

    正确答案：B

    答案解析：动作空间较小时适合使用基于价值的方法。

    24. 以下哪种模型常用于图像的实例分割任务？

    A. Mask R-CNN

    B. Faster R-CNN

    C. YOLO

    D. SSD

    正确答案：A

    答案解析：Mask R-CNN 常用于图像的实例分割任务。

    25. 对于深度神经网络的压缩，以下哪种方法可以在不损失太多精度的情况下大幅减少参数数量？

    A. 剪枝

    B. 量化

    C. 知识蒸馏

    D. 低秩分解

    正确答案：A

    答案解析：剪枝可以在不损失太多精度的情况下大幅减少参数数量。

    26. 在自然语言处理中，以下哪种模型可以同时对文本进行分类和标记？

    A. 条件随机场（CRF）

    B. 隐马尔可夫模型（HMM）

    C. 双向长短时记忆网络（BiLSTM）结合 CRF

    D. 循环神经网络（RNN）

    正确答案：C

    答案解析：BiLSTM 结合 CRF 可以同时对文本进行分类和标记。

    27. 以下哪种技术可以用于提高生成对抗网络（GAN）的训练稳定性？

    A. 梯度惩罚

    B. 标签平滑

    C. 层归一化

    D. 以上都是

    正确答案：D

    答案解析：梯度惩罚、标签平滑和层归一化都可用于提高 GAN 的训练稳定性。

    28. 在多任务学习中，以下哪种方法可以有效地共享模型参数？

    A. 硬参数共享

    B. 软参数共享

    C. 任务特定参数

    D. 以上都是

    正确答案：D

    答案解析：硬参数共享、软参数共享和任务特定参数都可用于多任务学习中的参数共享。

    29. 对于时间序列预测问题，以下哪种深度学习模型能够自动学习特征表示？

    A. 多层感知机

    B. 卷积神经网络

    C. 循环神经网络

    D. 生成对抗网络

    正确答案：C

    答案解析：循环神经网络能够自动学习时间序列的特征表示。

    30. 以下哪种方法可以用于解决深度神经网络中的梯度消失问题，同时保持模型的表达能力？

    A. 残差连接

    B. 正则化

    C. 数据增强

    D. 模型融合

    正确答案：A

    答案解析：残差连接可以解决梯度消失问题并保持模型表达能力。

    31. 在自然语言处理中，以下哪种模型能够处理变长的输入序列，并对每个位置的信息进行全局建模？

    A. 长短时记忆网络

    B. 卷积神经网络

    C. 注意力机制

    D. 循环神经网络

    正确答案：C

    答案解析：注意力机制能够处理变长输入序列并进行全局建模。

    32. 对于强化学习中的策略优化，以下哪种方法可以降低方差？

    A. 优势函数估计

    B. 策略梯度估计

    C. 价值函数估计

    D. 动作值函数估计

    正确答案：A

    答案解析：优势函数估计可以降低策略优化中的方差。

    33. 以下哪种模型在处理图像分类任务时，对图像的平移、旋转和缩放具有不变性？

    A. 卷积神经网络

    B. 循环神经网络

    C. 多层感知机

    D. 生成对抗网络

    正确答案：A

    答案解析：卷积神经网络对图像的平移、旋转和缩放具有不变性。

    34. 在多模态融合中，以下哪种方法可以处理不同模态数据的异步性？

  • 问答题

    《AI人工智能知识竞赛》题库及答案100道（困难）-2

    答案：A. 随机初始化微调层

    B. 固定预训练模型的部分参数

    C. 完全重新训练所有参数

    D. 逐渐减少学习率

    正确答案：C

    答案解析：完全重新训练所有参数可能导致灾难性遗忘。

    13. 以下哪种模型架构在处理大规模图像数据集时表现出色，且具有较高的计算效率？

    A. ResNet

    B. VGG

    C. AlexNet

    D. GoogLeNet

    正确答案：A

    答案解析：ResNet 在处理大规模图像数据集时表现出色且计算效率较高。

    14. 对于强化学习中的连续控制问题，以下哪种算法通常被采用？

    A. DQN

    B. A2C

    C. DDPG

    D. SARSA

    正确答案：C

    答案解析：DDPG 通常用于强化学习中的连续控制问题。

    15. 以下哪种技术可以使深度神经网络对输入的微小扰动具有鲁棒性？

    A. 对抗训练

    B. 模型融合

    C. 超参数调整

    D. 特征选择

    正确答案：A

    答案解析：对抗训练可使深度神经网络对输入扰动更鲁棒。

    16. 在自然语言生成任务中，以下哪种方法可以提高生成文本的连贯性？

    A. 引入主题模型

    B. 使用束搜索

    C. 增加层数

    D. 减少神经元数量

    正确答案：B

    答案解析：使用束搜索可以提高生成文本的连贯性。

    17. 以下哪种方法常用于解决深度强化学习中的探索与利用权衡问题？

    A. 汤普森采样

    B. 上置信界算法

    C. ε-贪婪策略

    D. 以上都是

    正确答案：D

    答案解析：汤普森采样、上置信界算法和 ε-贪婪策略都常用于解决探索与利用权衡问题。

    18. 对于多模态学习，以下哪种融合方式在早期阶段较为常见？

    A. 特征级融合

    B. 决策级融合

    C. 模型级融合

    D. 以上都不是

    正确答案：A

    答案解析：特征级融合在多模态学习的早期阶段较为常见。

    19. 以下哪种模型在处理具有层次结构的数据时表现较好？

    A. 层次化注意力网络

    B. 胶囊网络

    C. 图卷积网络

    D. 生成对抗网络

    正确答案：A

    答案解析：层次化注意力网络在处理具有层次结构的数据时表现较好。

    20. 在迁移学习中，当源域和目标域的数据分布差异较大时，以下哪种方法可能更有效？

    A. 实例迁移

    B. 特征迁移

    C. 模型迁移

    D. 关系迁移

    正确答案：B

    答案解析：当数据分布差异较大时，特征迁移可能更有效。

    21. 以下哪种优化算法在处理大规模深度学习模型时收敛速度较快？

    A. 随机梯度下降（SGD）

    B. 自适应矩估计（Adam）

    C. 牛顿法

    D. 共轭梯度法

    正确答案：B

    答案解析：Adam 在处理大规模模型时收敛速度较快。

    22. 对于自然语言处理中的语义表示学习，以下哪种方法能够捕捉上下文的动态变化？

    A. 静态词向量

    B. 动态词向量

    C. 词袋模型

    D. 主题模型

    正确答案：B

    答案解析：动态词向量能够捕捉上下文的动态变化。

    23. 在强化学习中，以下哪种情况适合使用基于价值的方法？

    A. 动作空间较大

    B. 动作空间较小