问答题

对于一个文本分类问题，以下哪种特征选择方法效果较好？

答案： A.信息增益
B.卡方检验
C.互信息
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：信息增益、卡方检验和互信息等特征选择方法在文本分类中都可能有较好的效果。

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问答题
以下哪种AI技术常用于图像目标跟踪？
答案： A.KalmanFilter
B.ParticleFilter
C.MeanShift
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：KalmanFilter、ParticleFilter和MeanShift等技术都常用于图像目标跟踪。
问答题
在强化学习中，以下哪种奖励函数设计更有利于长期目标的实现？
答案： A.稀疏奖励
B.密集奖励
C.基于策略的奖励
D.基于价值的奖励
正确答案：A
答案解析：稀疏奖励通常更有利于强化学习模型学习到长期目标的实现策略。
问答题
自然语言处理中的机器翻译通常基于以下哪种架构？
答案： A.Encoder-Decoder
B.AttentionMechanism
C.Transformer
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：机器翻译通常基于Encoder-Decoder、AttentionMechanism和Transformer等架构。
问答题
以下哪个不是图像分类中的深度学习模型？
答案： A.LeNet
B.ResNet
C.GoogleNet
D.K-Means
正确答案：D
答案解析：K-Means是聚类算法，不是图像分类的深度学习模型，LeNet、ResNet和GoogleNet是。
问答题
在AI中，以下哪种方法可以用于提高模型的泛化能力？
答案： A.增加训练数据的多样性
B.使用正则化技术
C.进行模型融合
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：增加训练数据多样性、使用正则化技术和进行模型融合都可以提高模型的泛化能力。