问答题

以下哪种技术可以用于解决生成对抗网络（GAN）中的模式坍塌问题？

答案： A.多样性正则化
B.多判别器架构
C.生成器架构改进
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：多样性正则化、多判别器架构和生成器架构改进都可解决模式坍塌。

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问答题
在多任务学习中，以下哪种方法可以处理任务之间的层次关系？
答案： A.层次化多任务学习
B.任务分解
C.基于层次的模型架构
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：层次化多任务学习、任务分解和基于层次的模型架构都可处理任务层次关系。
问答题
以下哪种模型在处理图像分类任务时，能够应对数据的类别不平衡？
答案： A.均衡采样
B.代价敏感学习
C.特征工程
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：均衡采样、代价敏感学习和特征工程都可应对类别不平衡。
问答题
对于深度强化学习中的长期规划问题，以下哪种方法可以更好地处理？
答案： A.蒙特卡罗树搜索
B.策略梯度
C.价值函数估计
D.以上都不是
正确答案：A
答案解析：蒙特卡罗树搜索能更好地处理长期规划问题。
问答题
在自然语言处理中，以下哪种方法可以用于处理语言的歧义性？
答案： A.语境建模
B.多义词消歧
C.语义角色标注
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：语境建模、多义词消歧和语义角色标注都可处理语言歧义。
问答题
以下哪种技术可以用于提高深度生成模型的泛化能力？
答案： A.正则化
B.增加训练数据
C.模型架构调整
D.以上都是
正确答案：D
答案解析：正则化、增加训练数据和模型架构调整都能提高泛化能力。