A.非参数化方法
B.参数化方法
C.结构聚类算法
D.句法模式识别

A.便于似然函数求导
B.将求极大值问题转化为求极小值问题
C.提高似然函数灵敏度
D.便于似然函数求和

A.最小风险贝叶斯分类
B.最小错误率贝叶斯分类
C.朴素贝叶斯分类
D.半朴素贝叶斯分类

A.先验概率
B.后验概率
C.特征值大小
D.类条件概率

A.不需要，因为新的信息会逐步修正先验概率
B.需要，因为后验概率计算需要使用先验概率
C.不需要，因为后验概率的计算与先验概率无关
D.其余3种说法都不对

A.后验概率
B.先验概率
C.类条件概率
D.全概率

A.先验概率是未知的
B.分类决策不存在错误率
C.先验概率是已知的
D.以新获得的信息对先验概率进行修正
E.分类决策存在错误率