A.容易过拟合
B.类别过多时容易出现错误
C.对缺失值不敏感
D.难以解释

A.SVM的可解释性较差，无法给出决策树那样的规则
B.SVM算法既可以解决线性问题，又可以解决非线性问题
C.SVM算法既可以处理小样本问题，又可以处理大规模训练样本
D.任意核函数都可以将低维线性不可分数据映射到高维线性可分的情况，且效果没有任何区别

A.季节性
B.地点
C.时间
D.趋势

A.依据置信度，产生和选择候选集
B.通过迭代找到数据库中的所有频繁项集
C.利用频繁项集构造出满足用户最小置信度的关联规则
D.利用提升度找到强关联规则

A.普查
B.抽样
C.统计报表制度
D.重点调查

A.信息熵越大，样本集纯度越高
B.基尼指数越大，样本集纯度越高
C.信息熵越大，样本集纯度越低
D.基尼指数越大，样本集纯度越低

A.自由问答
B.倾向偏差询问
C.发问式面谈
D.限定选择

A、在加法模型中这四种成分缺少相互作用的影响力量
B、在加法模型中这四种成分保持着相互依存的关系
C、在乘法模型中这四种成分缺少相互作用的影响力量
D、在乘法模型中这四种成分保持着相互依存的关系

A.10美元
B.20美元
C.30美元
D.35美元

A.点数等于4的随机事件
B.点数小于4的随机事件
C.点数小于等于4的随机事件
D.点数不超过4的随机事件

A.理解竞争
B.分析战略机会
C.分析移动壁垒
D.分析市场