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预训练模型的预训练阶段必须使用最新的硬件技术。
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预训练模型的预训练阶段不需要关心计算效率。
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预训练模型在处理动态变化的数据时无法保持性能。
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预训练模型的预训练过程完全不需要人类的先验知识。
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预训练模型在自然语言理解任务中比在自然语言生成任务中更有效。
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预训练模型的预训练阶段不需要考虑数据的语义结构。
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预训练模型在低资源语言上的表现与高资源语言相同。
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预训练模型在处理长序列数据时不会出现性能下降。
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预训练模型在所有类型的神经网络架构中都能奏效。
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预训练模型不能用于增强传统机器学习算法的性能。
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预训练模型的性能不会受到预训练数据质量的影响。
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