判断题
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预训练模型可以直接用于下游任务，无需任何调整。
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大模型预训练的目的是为了在大规模无标注数据上学习通用的知识表示。
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对
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判断题
Embedding层在处理未登录词OOV时，会生成一个固定的默认向量。
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错
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判断题
对于大型数据集，使用预训练的embedding可以加速模型的训练过程。
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对
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判断题
Embedding层的输出可以直接用于计算文本之间的相似度。
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对
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判断题
在大模型中，embedding向量的质量不会随着训练的进行而提高。
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错
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判断题
Embedding层输出的向量是离散的，不是连续的。
参考答案：
错
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判断题
Embedding层在处理多义词时，可以为每个单词的不同含义生成不同的向量表示。
参考答案：
对
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判断题
在大模型中，embedding层可以捕捉到输入数据中的长期依赖关系。
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错
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Embedding向量的每个维度都对应一个具体的语义特征。
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错
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判断题
对于大型词汇表，使用稀疏embedding可以减少内存消耗。
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对
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