A.1024rows、768columns的像素所组成
B.1024columns、768rows的像素所组成
C.1024像素×768像素
D.1024bits×768bits
E.1024bytes×768bytes

A.（0，0，0）
B.（255，255，255）
C.（128，128，128）
D.（0，128，255）
E.（256，256，256）

A.1到256
B.-127到128
C.0到256
D.0到65535
E.0到255

A.PhotoElement
B.PhotoImage
C.PaintingImage
D.PictureElement
E.PictureObject

A.适合用于图形辨识
B.适合用于视频辨识
C.适合用于对话机器人
D.适合用于语音识别
E.适合用于理解文本（文章）

A.触发状态
B.隐藏状态
C.快取状态
D.回流状态
E.跳跃状态

A.GeoffreyHinton
B.Kai-FuLee
C.YoshuaBengio
D.YangLeCun
E.AndrewNg

A.池化层会出现在每个隐藏层
B.池化层目的是做特征的题曲
C.池化层运做完会得到特征图（FeatureMap）
D.池化层可以取代卷积层
E.第一层的卷积运算是在做图像边缘或纹理的特征提取

A.Kai-FuLee
B.GeoffreyHinton
C.YoshuaBengio
D.YangLeCun
E.AndrewNg

A.RNN
B.CNN
C.FCNN
D.LSTM
E.GAN

A.以数学眼光来看CNN是NN的子集合
B.机器学习是深度学习的一种
C.人工智能是一种深度学习
D.深度学习通常隐藏层在百层以上的神经网络，这样才够深
E.CNN是一种有记忆的神经网络，会记得上一次的输入