A.数据切片管理
B.执行决策的优化
C.云製造平台技术
D.相似识别
E.3D建模技术

A.互联网大数据是大量样本
B.工业大数据尽可能全面使用样本
C.互联网大数据对资料品质的要求较低
D.工业大数据以统计分析为主通过挖掘样本中各个属性之间的相关性进行预测
E.工业大数据强调特徵之间的物理关联

A.第一阶段的核心技术是运程监控、资料获取和管理
B.第二阶段的商业模式是产品租赁体系和长期服务合同
C.第一阶段的商业模式是产品为主的附加服务
D.第三阶段的代表性企业和技术与产品有GEPredix平台
E.第二阶段的代表性企业和技术与产品有CMOnStarTM

A.启动信号源
B.传感器信号
C.状态监控数据
D.维护历史记录

A.纵向的整合
B.横向的整合
C.顶到顶的整合
D.端到端的整合

A.流程化
B.合理化＋规范化
C.自动化＋集成化
D.网络化＋信息化
E.智能化＋客制化

A.统计科学
B.规划建模
C.维修维护
D.协同优化
E.差异分析

A.是利用Cyber层建立能够反应实体系统状态的虚拟环境
B.有了TwinModel就可以减少输出入的需求
C.Cognition层能够对整个实体系统的运行进行模拟和推理
D.类比不同决策下的系统整体输出和对单个实体的影响情况
E.能反应实体系统中每一个实体之间的相互影响关係和层次关系

A.一个云平台
B.一个快捷的边缘计算
C.一个快速3D打样平台
D.一个资料搜集平台
E.一个包含智慧软体进行预测建模的智慧计算工具

A.内容
B.情景
C.结果
D.资讯
E.决策

A.早夭型
B.偶发型
C.长期型
D.衰老型
E.波动型