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判断题

图像的高斯滤波可以使用cv2.GaussianBlur()函数。

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图像的分辨率越高,图像的细节越丰富。

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图像的二值化处理可以使用cv2.threshold()函数。

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图像的Sobel算子可以用cv2.Sobel()函数实现。

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图像的ROI区域可以通过数组切片操作来定义。

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图像处理中的卷积操作通常用于边缘检测、模糊和锐化等应用。

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梯度运算可以用于检测图像的边缘。

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双边滤波在保持边缘锐利的同时,对噪声去除非常有效。

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视频分类只需要理解视频的每一帧是什么。

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视频分类需要理解视频的每一帧以及帧之间的上下文关联信息。

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