F检验：在（）的基础上进行的，是（），检验（）之间是否有显著差异。

检验：适用于（）的检验。即我们在教育和教学中常常遇到不宜用（）分类，只能按（）分类的资料如情绪反应中的强中弱等，该检验就是实得次数与理论次数或观察次数与期望次数偏离程度的差异显著性检验。

在教育统计学中常以（）下面积的95%或99%的（）小于1.96或2.58（即样本平均数不超出M±1.96或2.58区间）时P＞0.05或0.01则差异不显著，反之则拒绝假设，说明差异显著。

统计检验的基本思路是用（）来检验我们所要获得的结论，先假设二者没有差别即（= ）即虚无假设H0，如果假设成立的概率P＜0.05，即虚无假设成立可能性小便可（），说明两者之间有显著差异，反之，如果P≥0.05，则成立可能性大，（），说明样本与总体的差异主要由偶然因子引起。

统计检验的意义在于调查和实验的样本统计量差异是否代表（）的差异，来推究引起样本与总体差异的原因是来自两个确有差异的总体还是来自（）。

统计量数是说明数据的（）。通常用集中量数、差异量数、差异系数、标准分数、相关系数。

编制次数分布是指总体或样本按随机变量大小次序在（）上的排列。

数据按数量分类是按数量（）分类。如顺序排列法、等级排列法和次数分布法。

数据的品质分类是指按事物（）划分为不同的组别种类。如男女、能力、态度、品行。

数据的整理一般分为（）