以下为台湾地区1958-1972年制造业的数据。设生产函数为：
建立如下模型：

以下为台湾地区1958-1972年制造业的数据。设生产函数为：
建立如下模型：

以下为台湾地区1958-1972年制造业的数据。设生产函数为：
建立如下模型：

以下为我国1952-1998年我国货币供给量数据：

对以上数据取自然对数，再对时间趋势变量回归，得模型：LogMt=β₀+β₁t+ωt。试检验在1978年前后该模型是否发生结构变化？

利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

利用下表所给数据，估计模型Yt=β₀+β₁Xt+μt。其中Y=库存和X=销售量，均以10亿美元计。

运用美国1988研究与开发（R&D）支出费用（Y）与不同部门产品销售量（X）的数据建立了一个回归模型，并运用Glejser方法和White方法检验异方差，由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下：