判断以下陈述的正误，并给出理由。 
（1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。 
（2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 
（3）如果有某一辅助回归显示出高的R²值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。 
（4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。 
（5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 
（6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。 
（7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R²。

考虑下面的数据集：

假设你想做Y对X2和X3的回归，

考虑下面的数据集：

假设你想做Y对X2和X3的回归，

考虑以下模型