问答题X 纠错
由于三类样本集的先验概率相等，则概率均为 1/3。 多类情况的类内散度矩阵，可写成各类的类内散布矩阵的先验概率的加权和，即：
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问答题
设X={x1，x2，x3，x4，x5，x6}，标准模型由以下模糊集合表示：
假设两类模式服从如下的正态分布：
两类样本的均值矢量分别为m1=（4，2）T和m2=（-4，-2）T，协方差矩阵分别为：，两类的先验概率相等，试求一维特征提取矩阵。
总的类内散布阵可以算得：
已知二维样本：
现有样本集：，试用K-means{C-均值}算法进行聚类分析（类数C=2），初始聚类中心为（0，0）T、（0，1）T。
求使最大化的一维特征空间的变换矢量。
有两类样本集：
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，两类的先验概率相等，试求一维特征提取矩阵。
，试用K-means{C-均值}算法进行聚类分析（类数C=2），初始聚类中心为（0，0）T、（0，1）T。
最大化的一维特征空间的变换矢量。
