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TensorFlow的静态计算图需要在构建阶段定义完整的计算过程，而动态计算图则允许即时执行操作。
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TensorFlow持续更新和改进，以适应不断发展的深度学习和机器学习领域的需求。
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对
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TensorFlow的模型训练过程不可控，无法对训练过程进行精细化的调整。
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TensorFlow不支持与其他深度学习框架的互操作性，模型转换较为困难。
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