（1）贝叶斯估计准则是使贝叶斯风险最小，其使用条件：似然函数、被估计参量的先验概率密度和代价函数均已知。
（2）最小均方误差估计准则是使均方误差最小，其使用条件：似然函数和被估计参量的先验概率密度已知，代价函数未知。相当于代价函数采用误差平方的贝叶斯估计。
（3）条件中位数估计准则是取条件分布中位数，其使用条件：似然函数和被估计参量的先验概率密度已知，代价函数未知。相当于代价函数采用误差绝对值的贝叶斯估计。
（4）最大后验估计准则是使后验概率最大，其使用条件：似然函数和被估计参量的先验概率密度已知，代价函数未知。相当于代价函数采用均匀代价函数的贝叶斯估计。
（5）最大似然估计准则是使似然函数最大，其使用条件：似然函数已知，被估计参量的先验概率密度和代价函数未知。