最优统计分类器中的贝叶斯分类器是一种模式分类方法，基于贝叶斯决策理论。贝叶斯分类器通过计算样本的后验概率来确定其所属类别，将样本分配给具有最大后验概率的类别。
与最小距离分类器不同，贝叶斯分类器考虑了不同类别的先验概率和类条件概率，能够更全面地进行分类。