判断题
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偏回归系数代表的是当对应的解释变量变化一单位,对被解释变量产生的平均影响。
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仅当模型中新增加的解释变量能够增加AIC值和SC值时,才在模型中增加该解释变量。
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多元线性回归模型中,OLS估计量是最佳线性无偏估计量。
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模型的拟合越好,F检验就越显著。
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回归分析的主要目的是根据总体回归函数,估计样本回归函数。
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只要应用了回归分析方法,就说明变量间具有因果关系。
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将设定的解释变量X的值代入样本回归函数中,就可以得到被解释变量Y的预测值。
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判断题
提高模型的拟合优度,可以缩小参数的置信区间。
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