A.六项思考帽
B.价值树模型
C.系统发明思想
D.创造性解决问题理论

A.变量聚类
B.增加样本量
C.主成分分析
D.样本聚类

A.交叉验证法
B.向后剔除法
C.向前选择法
D.逐步法

A.投入、效率、产出
B.成交率、客流、客单价
C.首次购买时间、消费频率、消费金额
D.最近购买时间、消费频次、消费金额

A.策略
B.信息
C.数据
D.知识

A.是指在第一个阶段先抽出一部分集群，然后在下一阶段选中的集群中，再抽出一部分集群，到最后阶段再抽取若干基本单元（最小单位）
B.大规模抽样最多使用到两阶段抽样，因为误差无法控制
C.抽样阶段每增加一级，其抽样误差不变，因此最终对总体的估计与简单抽样相同
D.如果是全国性调查的多段集群抽样，其最小单元只能是行政区块村，不能是个人

A.因子分析与主成分分析都是数据降维的主要手段
B.数据结构探索是因子分析功能之一
C.降维是因子分析的功能之一
D.因子分析在探索问题上，常用于效度分析

A.离差平方和法
B.最短距离法
C.最长距离法
D.以上都不是

A.哥特曼（guttman）量表
B.李克特5点测量量表
C.李克特3点测量量表
D.李克特9点测量量表

A.因子分析
B.卡方分析
C.方差分析
D.相关分析

A.数据维度本身比较多，容易产生高维灾难问题，因此需要进行降维
B.数据可能会受到各种干扰，因此会产生各种误差，需要进行数据清理
C.统计模型有很多假设，这些假设需要满足，因此需要做统计上的准备工作
D.统计模型有固定的数据清理流程，不建议改变