多项选择题X 纠错
A.模型架构的设计B.训练数据的质量和规模C.计算资源的可用性D.模型的泛化能力
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多项选择题
A.建立伦理审查机制B.公开透明地分享数据与方法C.提供模型可解释性工具D.忽略模型可能带来的负面影响
A.技术进步B.市场需求C.政策法规D.社会文化
A.生产过程优化B.质量检测与控制C.供应链预测与管理D.员工培训与管理
A.提供更强大的计算资源B.引入新的优化算法C.丰富数据表示与特征提取D.加速模型训练与推理
A.数据泄露B.模型窃取C.对抗攻击D.模型稳定性
A.设计API接口B.提供SDK支持C.进行模型封装D.忽略模型性能
A.使用分布式训练B.增大学习率C.减小模型规模D.引入预训练技术
A.数据噪声B.模型结构C.对抗攻击D.训练策略
A.语音转文字B.语音翻译C.语音合成D.语音情感分析
A.模型轻量化B.跨模态融合C.可解释性增强D.个性化学习
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