A.图像质量增强的效果
B.目标检测的准确性
C.图像分类的性能
D.姿态估计的准确度

A.增加损失函数的值
B.最大化准确率
C.最小化损失函数的值
D.加快学习速度

A.阈值处理
B.边缘检测
C.形态学操作
D.直方图均衡化

A.物体分类
B.物体定位
C.特征提取
D.背景减除

A.特征提取
B.目标检测
C.语义分割
D.姿态估计

A.边缘检测
B.角点检测
C.斑点检测
D.纹理检测

A.视角失真
B.颜色失真
C.运动模糊
D.光照变化

A.图像分割
B.特征提取
C.对象检测
D.模式识别

A.循环神经网络
B.生成对抗网络
C.卷积神经网络
D.深度信念网络

A.衡量两个向量的相似度
B.计算直方图交集
C.创建词袋模型
D.比较和量化描述符之间的差异

A.将三维模型转换为二维图像
B.将图像转换为三维模型
C.将视频转换为三维模型序列
D.将三维模型投影到二维平面