JPEG静态图像压缩编码主要原理及实现技术概述为以下几点：
①离散余弦变换（DCT）
首先把一幅图像（单色图像的灰度值或彩色图像的亮度分量或色差分量信号）分成8×8的块进行离散余弦正变换（FDCT）和离散余弦逆变换（IDCT）。
②量化
为了达到压缩数据的目的，对DCT系数F（u，v）需作量化处理。量化处理是一个多到一的映射，它是造成DCT编解码信息损失的根源。在JPEG标准中采用线性均匀量化器。量化定义为，对64个DCT变换系数F（u，v）除以量化步长Q（u，v）后四舍五入取整。
③熵编码
为进一步达到压缩数据的目的，需对量化后的DC系数和行程编码后的AC系数进行基于统计特性的熵编码。63个AC系数行程编码和码字，可用两个字节表示。JPEG建议使用两种熵编码方法：Huffman编码和自适应二进制算术编码。熵编码可分成两步进行，首先把DC和AC系数转换成一个中间格式的符号序列；第二步是给这些符号赋以变长码字。

音频信号是时间依赖的连续媒体；
理想的合成声音是立体声；
对语音信号的处理，不仅是信号处理问题，还要抽取语意等其他信息。