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判断题

光流法可以用于检测连续帧之间的像素位移。

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OpenCV中的cv2.imread()函数默认读取的图像类型是灰度图。

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OpenCV可以使用Python进行开发。

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在OpenCV中,图像的每个像素值都是一个单独的属性。

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在OpenCV中,图像的形状可以通过属性.shape 获取,返回的顺序是(宽度,高度,通道)。

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中值滤波适用于去除高斯噪声。

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直方图均衡化可以增强图像的对比度。

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直方图反向投影可以用于图像分割。

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在图像处理中,噪声是指图像中无关的或干扰性的像素。

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在图像处理中,通道分离可以使用cv2.merge()函数。

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