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Prompt工程中的多任务学习可以通过设计多个相关任务的prompt来实现。
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Prompt工程中的自动prompt生成方法总是比手动设计的方法更好。
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在Prompt工程中,使用预训练语言模型作为基础模型总是有益的。
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Prompt工程不需要考虑模型的规模,任何规模的模型都可以使用相同的prompt。
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Prompt工程中的软prompt是模型参数的一部分,可以在训练过程中学习。
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Prompt工程中的硬prompt是固定的,不能在训练过程中更新。
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在Prompt工程中,使用更长的prompt通常能获得更好的效果。
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Prompt工程可以显著提高模型在特定任务上的性能。
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