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判断题

Prompt工程中的自动prompt生成方法总是比手动设计的方法更好。

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在Prompt工程中,使用预训练语言模型作为基础模型总是有益的。

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Prompt工程主要关注于模型的输入,因此与模型压缩和加速技术无关。

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Prompt工程不需要考虑模型的规模,任何规模的模型都可以使用相同的prompt。

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Prompt工程可以视为一种模型架构搜索问题。

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Prompt工程中的软prompt是模型参数的一部分,可以在训练过程中学习。

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Prompt工程中的硬prompt是固定的,不能在训练过程中更新。

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在Prompt工程中,使用更长的prompt通常能获得更好的效果。

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Prompt工程只适用于文本生成任务,不适用于其他NLP任务。

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Prompt工程可以显著提高模型在特定任务上的性能。

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