问答题X 纠错

参考答案:

线性最小均方误差估计的主要性质如下:
(1)线性最小均方误差估计的估计量是观测量的线性函数。
(2)线性最小均方误差估计只需要已知观测量和被估计参量的前二阶矩。
(3)线性最小均方误差估计的估计量是无偏估计量。
(4)线性最小均方误差估计的估计量具有正交性质:即估计误差与观测量正交。
(5)当观测量与被估计参量的联合概率密度为高斯分布时,线性最小均方误差估计与最小均方误差估计一致。
(6)线性最小均方误差估计的估计量在线性变换上的可转换性。
(7)线性最小均方误差估计的估计量的可叠加性。

查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧
无需下载 立即使用

你可能喜欢

问答题

说明参量的线性最小均方误差估计的基本思路。

参考答案:估计量实际是信号观测数据一个函数,它在某种统计平均意义下最接近被估计参量的真值,不同的估计准则,规定了估计量与观测数据的...

问答题

简述克拉美-罗不等式取决于哪些因素及克拉美-罗不等式的意义。

参考答案:对于估计非随机参量的情况,克拉美-罗不等式取决于似然函数。对于估计随机参量的情况,克拉美-罗不等式取决于似然函数和待估参...

问答题

简述信号参量估计中评价估计量的性能指标的含义。

参考答案:在信号参量估计中,评价估计量的性能指标有:无偏性、有效性、一致性和充分性。在信号参量估计中,无偏性是指估计量的均值等于被...

问答题

简述最大似然估计方程和最大后验估计方程,并说明二者之间的关系。

参考答案:最大似然估计方程是似然函数或似然函数的对数对其参量求偏导等于0的式子。最大后验估计方程是参量的后验概率密度函数或后验概率...

问答题

说明贝叶斯估计、最大后验估计和最大似然估计的区别和联系。

参考答案:最大后验估计和最大似然估计是贝叶斯估计的特例。在贝叶斯估计中,若代价函数采用均匀代价函数,则贝叶斯估计变为最大后验估计。...

问答题

简述线性最小均方误差估计和最小二乘估计,并说明它们的使用条件。

参考答案:(1)线性最小均方误差估计是以均方误差最小为准则的估计,并且估计量是观测量的线性函数。其使用条件:被估计参量的均值、观测...

问答题

简述贝叶斯估计、最小均方误差估计、条件中位数估计、最大后验估计和最大似然估计准则,并说明它们的使用条件。

参考答案:(1)贝叶斯估计准则是使贝叶斯风险最小,其使用条件:似然函数、被估计参量的先验概率密度和代价函数均已知。(2)最小均方误...

问答题

简述信号参量估计中的贝叶斯风险和条件贝叶斯风险的概念,以及它们之间的关系。

参考答案:在信号参量估计中,贝叶斯风险是代价函数对似然函数的统计平均,再对参量的先验概率密度的统计平均。条件贝叶斯风险是代价函数对...

问答题

简述信号参量估计中典型的代价函数。

参考答案:典型的代价函数有:误差平方代价函数、误差绝对值代价函数及均匀代价函数。误差平方代价函数是误差的平方。误差绝对值代价函数是...

问答题

说明信号参量估计中代价函数的特性。

参考答案:在信号参量估计中,代价函数是估计误差的函数;误差越大,代价越大;代价函数应为非负函数、凹函数、对称函数、在估计误差等于0...
赞题库

赞题库-搜题找答案

(已有500万+用户使用)


  • 历年真题

  • 章节练习

  • 每日一练

  • 高频考题

  • 错题收藏

  • 在线模考

  • 提分密卷

  • 模拟试题

无需下载 立即使用

版权所有©考试资料网(ppkao.com)All Rights Reserved